北京物联网水质检测及环境监控解决方案

一、项目概述：

本方案旨在为北京市的各类环境监测需求提供综合性的智能感知与数据采集服务。通过集成多种传感器和通信模块，实现对水体质量以及空气油烟等污染物的有效检测，并实时传输至云端平台进行数据分析处理。

二、系统架构：

• 硬件层: 采用stm32单片机开发作为核心控制单元，结合esp8266/esp32模组进行无线数据传输。传感器部分包括水质检测、油烟浓度监测等。
• 通信模块：利用4G/Cat1通讯技术确保长距离稳定的数据上传能力；
• 软件层：基于合宙LuatOS操作系统开发，实现设备端和云端的高效协同工作。前端采用React框架构建用户交互界面。

三、主要功能模块介绍及技术选型考量因素：

• (1) 水质检测系统: 利用STM32单片机连接各类水质传感器，如溶解氧（DO）、浊度等。通过ESP8266模组将采集到的数据发送至服务器进行实时分析。
• (2) 环境监测： 集成PM2.5、CO₂浓度传感器，利用Cat1模块实现远程监控功能，并结合合宙LuatOS系统完成数据处理工作。技术选型考虑了成本效益及稳定性。
• (3) 数据分析与可视化： 利用大数据平台进行海量环境信息的存储和计算，在此基础上生成图表展示给用户，帮助快速了解当前污染状况及其变化趋势。

四、技术难点预估及开发周期建议:

• 硬件选型：需要根据具体应用场景选择合适的传感器类型；
• 软件设计与实现：: 涉及到大量数据处理和算法优化工作。
• 预计整个项目的完成时间为18个月左右，其中前期调研和技术预研约需3-4月时间。后续开发阶段大约需要9至12个月不等,根据项目复杂度调整人员配比与施工周期

  五、团队配置建议：

  • 项目经理：负责整体进度把控及外部协调；
  • 硬件工程师（3人）: 负责设备选型和电路设计等任务。
  • 软件开发人员(5名): 包括前端UI设计师以及后端算法专家,实现数据采集、传输与展示功能.