一、项目概述：
本方案旨在为江西市提供一套全面的物联网系统开发服务，涵盖水质检测、油烟检测以及河道交通等领域的智能化管理。通过使用多种单片机和通信模组技术来实现数据采集与传输功能，并结合后端数据分析平台进行实时监控。
二、主要模块介绍：
1. 硬件开发
- 水质检测设备：使用stm32单片机进行数据采集，配合传感器监测水体的温度、PH值等参数。
- 油烟监控装置：采用esp8266模块实现WiFi连接功能，并通过LoRa无线传输技术将烟雾浓度数值传送到云端服务器上。
2. 软件开发
- 河道检测系统：基于esp32单片机，利用合宙LuatOS操作系统实现实时监测水流速度、水位变化等功能。
- 智能交通管理系统： 集成4G模组和cat1通信模块进行远程控制与调度管理。同时运用Arduino平台简化开发流程提高效率。
3. 系统架构设计
- 传感器数据采集层：负责从各种物理环境中收集原始信息；
设备控制与通信管理层：实现对硬件的远程操控和维护工作。
后台服务处理中心： 完成数据分析、存储及展示任务，为用户提供直观易懂的操作界面。物联网系统开发
4. 技术选型与考量因素分析
- 在硬件选择上： 我们综合考虑了成本效益比、功耗控制以及兼容性问题，最终确定使用stm32系列单片机作为主控单元。对于无线传输部分，则根据实际应用场景选择了LoRa和Cat1等不同的通信方案。
软件层面：
则更加注重系统的稳定性和扩展能力，在服务器端采用了Django框架来构建高效可靠的后端服务，前端界面设计上使用了React.js技术栈以保证良好的用户体验。
5. 实施步骤与时间安排
- 硬件开发阶段：预计耗时三个月左右；
软件编程调试周期： 大约需要六个月完成整个平台的搭建工作。期间还需预留两周用于系统测试和优化调整。
6. 团队人员配比建议
- 硬件工程师：2人；
软件开发员： 5名，其中包括前端设计师1位、后端程序员4个。(以上人数为初步估算结果)
7. 预期实现目标
- 提高监测精度和反应速度，减少环境污染；
降低维护成本： 通过远程操控技术可以大幅节省人力物力资源投入。
三、联系方式：欢迎咨询江西物联网系统开发项目相关事宜！
