一、项目概述：
随着互联网技术的快速发展和应用领域的不断拓展，在线房产平台已经成为众多购房者了解房源信息的主要途径。本方案旨在为山西地区的房地产企业提供一套全面且高效的在线管理系统，涵盖从楼盘展示到销售管理等各个环节。
二、系统功能模块：
1. 楼盘信息发布: 提供多种房源信息的发布方式,如图文结合的形式。用户可以轻松上传图片和文字介绍，快速生成详细楼盘页面，并通过微信等社交平台分享给潜在客户。
2. 在线预约看房： 允许访客在线提交参观申请表单并设定时间提醒功能,帮助销售人员合理安排接待计划。同时系统支持多渠道接收信息，如短信、电子邮件等方式通知相关人员进行确认或调整。
3. 客户关系管理： 通过CRM模块记录客户基本信息(姓名/联系方式等)，并跟踪客户需求变化情况,提高客户服务体验度。同时为销售人员提供数据分析支持以优化销售策略。
4. 销售统计分析： 提供实时的销售额、成交量以及市场趋势报告，帮助管理层做出更加科学合理的决策。
5. 移动端应用开发: 开发移动端APP或微信小程序版本,让客户可以随时随地查看楼盘信息并完成相关操作。
JAVA/Python作为后端语言: 采用JAVA或者Python进行服务器端编程，支持高并发访问和大数据处理能力。
MySQL数据库: 使用关系型数据库管理系统存储结构化数据,保证系统的稳定性和安全性。
MongoDB NoSQL数据库： 用于非结构性的数据管理，如用户行为日志等信息。
Django/Flask框架: 框架的选择是基于其易于维护、扩展性强的特点。Django提供了大量的内置功能模块和插件支持,而Flask则更加灵活轻便。
AWS云服务： 选择AWS作为云计算平台，提供弹性计算资源和服务管理工具。
Mobius: 移动端应用开发框架,支持跨平台的快速原型制作与部署。
技术难题：数据安全保护，系统稳定性及性能优化等是需要重点攻克的技术难关。同时，在线预约看房模块中涉及到的即时通讯功能也需要特别注意。
开发周期预估： 整个项目的预计完成时间大约为一年左右,具体视项目复杂度和团队工作效率而定。
PMP项目经理1名，负责统筹规划及协调资源。
JAVA/Python开发工程师5-6人,主要完成后端逻辑编码工作。
MongoDB数据库管理员2位，确保数据存储和检索的高效性与安全性。
Django/Flask框架专家1-2名,负责架构设计及优化。
Mobius前端开发人员3人，专注于移动端应用的设计和实现工作。
UI设计师2位，确保用户界面友好美观，并符合品牌形象定位要求。
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三、技术选型与实现：
四、项目周期和技术难点预估：
五、人员配置建议：
六、结语：
